<h1> Cryptocurrency csv data </ h1>
الحصول على عبر متجر التطبيقات قراءة هذه المشاركة في التطبيق لدينا!
أسعار تاريخية Cryptocurrency.
أنا أبحث عن البيانات التاريخية cryptocurrency ، بما في ذلك أسعار وغطاء السوق (إما من التبادلات أو متوسط السعر) من cryptocurrencies الرئيسية ، وهي: بيتكوين ، تموج ، Litecoin ، Ethereum ، داش.
أي مصادر إضافية إضافية ل cryptocurrencies أخرى وبيانات أكثر تفصيلا (مثل سعر بالساعة أو فتح-مرتفع-منخفض إغلاق) سيكون مفيدا.
من الناحية المثالية ، يجب أن تعود البيانات قدر المستطاع ولكن البيانات واقعية منذ عام 2012 ستكون كافية. أما بالنسبة ل cryptocurrencies الأصغر 1 أو 2 سنوات سوف يكفي.
يتيح لك ارتباط بيانات السعر التاريخي ل Bitcoins على CoinDesk. com تنزيل ملف CSV بدءًا من 18 يوليو 2010.
لقد وجدت هذا ببساطة عن طريق غوغلينغ "تاريخ بيتكوين"
كما يتبين أن هناك العديد من الموارد التي يمكن استخدامها في جميع عمليات التشفير الرئيسية ، لذا سأقوم بنشرها هنا الأكثر ملاءمة ومرونة التي تمكنت من جمعها.
تحتوي هذه الصفحة على بيانات لـ: Bitcoin و Litecoin و Ethereum و NEM و Decred و ZCash (المعاملات الشفافة فقط) و Dash و Dogecoin و Ethereum Classic و PIVX و Monero.
يحتاج المرء إلى تعديل الطوابع الزمنية في واجهة برمجة التطبيقات للحصول على لقطة مختلفة. وتحرير الفترة لضبط التفاصيل.
سوف أبقى تحديث هذه الإجابة مع المزيد من الروابط كما أجدها.
أنا أعمل في Quandl وتعثرت على هذا المنصب. يسعدني أن أشارككم في تحديث: لدينا الآن قاعدتي بيانات تحتوي على بيانات OHLCV (فتح - مرتفع - منخفض - حجم - حجم) للبيتكوين وغيرها من العملات المشفرة:
1. عملة جديدة عملة رقمية مفهرسة التخلص من الذخائر المتفجرة: https://www. quandl. com/data/BNC2 يحتوي على مؤشرات الأسعار العالمية التاريخية لعدد من cryptocurrencies.
2.Brave مؤشر جديد لسعر العملات المعدنية: https://www. quandl. com/data/BNC1 يحتوي على أول سعر تاريخي حقيقي للبيتكوين ، والذي تم تصميمه خصيصًا للاستخدام المؤسسي. يعود التاريخ إلى عام 2010.
أتمنى أن يساعدك هذا!
إذا كنت تبحث عن بيانات تداول ، يمكنك أيضًا إلقاء نظرة على الموقع الإلكتروني لكايكو (https://www. kaiko. com) ، فإنها تبيع بيانات دفتر الطلبات (لقطات الطلبات المعلقة) وبيانات التجارة (جميع الصفقات المنفذة ، والقراد عن طريق وضع علامة) ، لجميع تبادلات cryptocurrencies الرئيسية وجميع أزواج العملات المغطاة.
كنت قد اشتريت بيانات التجارة التاريخية لكايكو - كراكين وهي تعمل بشكل جيد - ولديها تاريخ يبدأ من عام 2013 حتى اليوم وهو مستمر.
أتمنى أن يساعدك هذا!
يبدو أن هناك أيضًا https://quantfund. club/ ، على الرغم من أنها جديدة إلى حدٍ ما ، ولكن لها تاريخ تجارة خام لجميع أنواع العملات.
العديد من cryptocurrencies متاحة أيضا على منصة Quandl من Bitfinex.
راجع إجابات quandl أخرى حول كيفية الوصول باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API).
<h1> Cryptocurrency csv data </ h1>
مرحبًا بك في Cryptodatasets. com حيث يمكنك العثور على مجموعات بيانات خام وعينات مجانية من تاريخ تداول cryptocurrency في منصات تداول مختلفة.
في حين أن تنسيق النص (أسماء / أسماء الصفوف / الأعمدة) قد لا يكون متشابهًا في جميع مجموعات البيانات ، فإن تنسيق الملف هو نفسه لكل الملفات ، بتنسيق csv.
والطابع الزمني المستخدم في مجموعات البيانات هو نفسه المستخدم في مواقع الويب الخاصة بمنصة التداول ، التوقيت العالمي المنسق (UTC).
إذا وجدت موقع الويب مفيدًا ، ففكر في التبرع للمساعدة في دعمه ، وإضافة مجموعات بيانات جديدة من المزيد من منصات التداول والميزات الجديدة.
أفضل مكان لبيانات العملة الرقمية على الويب.
يوفر Spreadstreet بيانات السوق والتعدين وبيانات العملة البديلة البديلة من مئات المصادر. سجل اليوم ، خالية من المخاطر.
يوفر Spreadstreet بيانات السوق والتعدين وبيانات العملة البديلة البديلة من مئات المصادر. تصفح مجموعات البيانات لدينا الآن.
بالفعل استخدام Spreadstreet؟ تسجيل الدخول.
البيانات البديلة.
يضم Spreadstreet العديد من مجموعات البيانات المتعلقة بتفاصيل الكتلة ومعلومات التعدين ونشاط الشبكة ونشاط المحفظة وغير ذلك الكثير. سواء كنت مهتمًا بالاستثمار أو التجارة أو التعدين ، فلدينا ما تريده.
2،500+ الأسواق المتاحة عبر 70+ تبادل Cryptocurrency. من بيانات القراد الخام إلى OHLCV ، الوصول إلى مجموعات البيانات الأكثر اكتمالا للخلف والتحليل والرسم البياني ، المتاحة عند الطلب.
اسحب مجموعة بيانات Spreadstreet إلى Excel خلال دقائق باستخدام وظيفة Excel الإضافية. لا مهارات البرمجة المطلوبة. فقط بضع نقرات من خلال واجهة لدينا وأنت على ما يرام. يتم سحب البيانات في غضون ثوان.
من يستخدم Spreadstreet؟
تتضمن مجموعات البيانات الخاصة بنا للتعدين معدلات التجزئة ، وصعوبة ، وإيرادات التعدين ، ورسوم المعاملات الإجمالية ، وأكثر من ذلك بكثير.
2،500+ الأسواق المتاحة عبر 70+ تبادل Cryptocurrency. من بيانات القراد الخام إلى OHLCV ، الوصول إلى مجموعات البيانات الأكثر اكتمالا للخلف والتحليل والرسم البياني ، المتاحة عند الطلب.
يستخدم محلل البيانات البيانات بأشكال مختلفة ، للكشف عن الأفكار التي لا يستطيع الآخرون رؤيتها.
قم بتوصيل بيانات العملة الرقمية بـ Excel.
اسحب مجموعة بيانات Spreadstreet إلى Excel خلال دقائق باستخدام وظيفة Excel الإضافية. لا مهارات البرمجة المطلوبة. فقط بضع نقرات من خلال واجهة لدينا وأنت على ما يرام.
قم بتوصيل بيانات العملة الرقمية بـ Excel.
اسحب مجموعة بيانات Spreadstreet إلى Excel خلال دقائق باستخدام وظيفة Excel الإضافية. لا مهارات البرمجة المطلوبة. فقط بضع نقرات من خلال واجهة لدينا وأنت على ما يرام. الوصول إلى بيانات Cryptocurrency من واجهة الويب الخاصة بنا.
توفر واجهة الويب الخاصة بنا بيانات CSV بعلامات جدولة في التنقل مثل الجدول. يمكنك الاستفادة من خيارات البحث والفلاتر المتقدمة للعثور على ما تريده بالضبط.
الوصول إلى بيانات Cryptocurrency من واجهة الويب الخاصة بنا.
توفر واجهة الويب الخاصة بنا بيانات CSV بعلامات جدولة في التنقل مثل الجدول. يمكنك الاستفادة من خيارات البحث والفلاتر المتقدمة للعثور على ما تريده بالضبط.
ماذا تنتظر؟
اشترك مجانا وابدأ طريقك إلى الربحية مع Spreadstreet.
BitcoinMarkets.
1 068 пользователей находятся здесь.
wtf_yoda حامل على المدى الطويل chancrescolex Sheepish AutoModerator $ 13852.00 $ 13961.00 € 11660.00 ¥ 38800.00 testname33 اسوشيا الهبوط 819 Froggish jenninsea deb0rk slowmoon zanetackett WellSpentTime Bullish. и ещё 4 & raquo؛
الصفحة الأولى من الإنترنت.
والاشتراك في واحدة من آلاف المجتمعات.
то архивированный пост. Вы не можете голосовать или комментировать.
تريد أن تضيف إلى المناقشة؟
помощь правила сайта центр поддержки вики реддикет mod guidelines связаться с нами.
приложенияи инструменты Reddit for iPhone Reddit for Android mobile website кнопки.
Использование данного сайта означает، что вы принимаете пользовательского соглашения и Политика конфиденциальности. &نسخ؛ 2018 reddit инкорпорейтед. Все права защищены.
REDDIT وشعار ALIEN هي علامات تجارية مسجلة لشركة reddit inc.
وبي. مقدم بواسطة PID 44535 على التطبيق 22 في 2018-01-10 13: 17: 37.062753 + 00: 00 30f17df رمز البلد: DE.
نتائج البحث عن: cryptocurrency history data csv.
القطع الحيوية من البورصة Cryptocurrency.
The Number One Question يجب أن تسأل عن Cryptocurrency Stock Market فكرة التداول اليومي هي إنتاج كبير [& hellip؛]
حقائق سرية على Cryptocurrency سوق الأوراق المالية فقط الخبراء يعرفون عن.
وبالتالي ، فإن bitcoin ليست جديدة بأي حال من الأحوال في السوق. ابحث عن السوق المفضل لديك الذي ترغب في التداول به. [و hellip؛]
ما كل هيئة تقول عن أي Cryptocurrency للاستثمار في الخطأ الميت ولماذا.
إذا كنت تبحث عن استثمار في عملة تجريبية ، فأنا أقول بلا شك أنه يجب عليك الذهاب مع Ripple بدلاً من Bitcoin. [و hellip؛]
أعرف ما هو قديم Pro يقول عن مقارنة Cryptocurrency.
قارن برنامج تداول العملات الأجنبية عبر الويب هو المكان الصحيح للبدء. فيما يتعلق بالمؤسسين أو [& hellip؛]
سر لمعظم Cryptocurrency التعدين مربحة.
تشغيل عملية التعدين ليس بسيطًا أيضًا. وصلات لأفضل برنامج التعدين cryptocurrency متاحة بسهولة لمساعدتك [& hellip؛]
القيل والقال والخداع وسوق الأوراق المالية Cryptocurrency.
هناك الشركات الآسيوية التي بدأت في تحديد قفزة. بنفس الطريقة ، هناك بعض هذه بسرعة [& hellip؛]
مادة غير عادية يكشف الممارسات الخادعة لمعظم Cryptocurrency التعدين مربحة.
ما لا يكره الجميع حول التعدين Cryptocurrency الأكثر ربحية ولماذا العديد من الشركات بدأت في توفير الأجهزة المتخصصة لكريبتوكماركت [& hellip؛]
8 أماكن للبحث عن البيانات المالية للأسواق Cryptocurrency.
احتلت Cryptocurrencies مكانة خاصة في أذهان المتخصصين في القطاع المالي ، حيث بلغت مجموعة كبيرة من المعاملات التجارية cryptocurrencies قيمة سوقية كبيرة ومعدل دوران كبير خلال العام الماضي.
في عام 2016 ، لا يمكن اعتبار cryptocurrencies جزءًا هامًا من النظام البيئي إلى جانب الشركات التي تعمل معها. وعلى الرغم من أنها كانت أداة قابلة للنقاش بشأن المدفوعات بسبب الثغرات في الأنظمة في العالم النامي وجاذبية عالية للأنشطة الإجرامية الدولية ، فمن المهم اتباع البيانات المالية لفهم الاتجاهات في الصناعة بشكل أفضل.
لا يمكن للمهنيين الماليين تحمل الحرية في اتخاذ القرارات بناء على "الشعور الغريزي" - النهج القائم على البيانات في المالية هو الاستراتيجية الأكثر دقة. وبالتالي ، ستظل الشركات التي تقدم بيانات السوق ذات صلة ومهمة. يرسمون صورة للسوق ، ويشيرون إلى الدولة ويسمحوا باستنباط الأفكار من الرسوم البيانية.
أي أداة مالية تستحق الاهتمام والتتبع ، ولكن cryptocurrencies هي حالة خاصة. بسبب التقلبات المرتفعة ، من المهم بشكل خاص أن يكون لديك صورة كاملة ، لكي تكون قادراً على توقع وتقدير الاحتمالات المقدمة في التاريخ.
في ما يلي بعض البوابات التي توفر بيانات مالية عن سوق العملات الأجنبية الخفي ، مع الانتباه إلى أسعار تداول البيتكوين وغيرها من العملات المشفرة:
تقدم Bitcoinity نظرة عامة موجزة ورسومية لسعر bitcoins وعمق السوق على التبادلات الرئيسية بيتكوين.
CoinMarketCap هو ترتيب العملة والموجودات من خلال الحد الأقصى للسوق. يوفر النظام الأساسي تفاصيل ومخططات لكل عملة.
يوفر CryptoCoin تحديثات على سوق altcoin / cryptocurrency و op-eds المالية.
TradeBlock هو مصدر عالمي للبيانات والتحليل الرقمي للعملة ، والذي يغطي جميع موضوعات الصناعة ، بما في ذلك التداول والتنظيم. تقدم Coinhills أسعارًا في الوقت الفعلي وفهارس للعملات الرقمية بناءً على Bitcoin عبر وصول سهل الاستخدام.
CoinGecko هو التطبيق الرسم البياني الترتيب cryptocurrency الذي يصنف العملات الرقمية من قبل نشاط المطور والمجتمع والسيولة.
يوفر BitcoinWisdom بيتكوين / Litecoin الرسوم البيانية الحية مع EMA ، MACD ومؤشرات أخرى.
CrypTrader هي منصة تداول خوارزمية توفر بيانات عن سوق العملات الأجنبية. تسمح مفاتيح API للمستخدمين بتنفيذ عمليات التداول واسترداد الأرصدة والحصول على سجل التداول بالإضافة إلى حالة الطلب المفتوحة.
البقاء طازجة على FinTech. احصل على Daily Insights.
إنها تحب أن تكتب عن مدفوعات المحمول وتجارة المحمول.
آخر الوظائف التي كتبها كيت (انظر جميع)
ما الذي يحدد منصات الإقراض البديلة؟ - 4 أكتوبر 2016 Blockchain و الجيل التالي من حلول تسوية الوقت الحقيقي - 20 سبتمبر 2016 ستقوم صناعة المدفوعات الرقمية في أمريكا الشمالية بإحضار نصف تريليون من مبيعات التجزئة في التجارة الإلكترونية بحلول عام 2018 - 12 سبتمبر 2016.
ابق طازجًا على FinTech واحصل على رؤىنا اليومية.
مفصلة FINTECH البحث.
© 2017 حقوق التأليف والنشر Let's Talk Payments LLC. كل الحقوق محفوظة.
تحليل بيانات Cryptocurrency الجزء الثاني: تحميل ، والتحليل وتحليل البيانات السائبة.
في البرنامج التعليمي الأخير ، شاهدت كيفية إعداد بيئة بحث والحصول على بيانات سعر عملة المشفرة OHLCV لأصل واحد. في هذا البرنامج التعليمي ، سنمد هذه المهارة لأتمتة عملية جمع البيانات إلى أصول التشفير المتعددة. سنشرع في إجراء تحليل البيانات الاستطلاعي وتصورات حول هذه البيانات.
من أجل إجراء تحليل مفيد على سلسلة سعر متعددة ، نحتاج أولاً إلى طريقة لاكتساب البيانات بشكل هادف معًا من أجل التحليل. للقيام بذلك ، سوف نقوم بتعديل وظيفة الحصول على البيانات الخاصة بنا ليس فقط لتحميل البيانات في مخطط بيانات ، بل أيضًا حفظه كملف "قيم مفصولة بفواصل" (.csv):
للاستفادة منها ، نحتاج إلى التأكد من أن جميع الوحدات المطلوبة مطلوبة وأننا نستطيع رسم مخططاتنا الرسومية:
علاوة على ذلك ، نحتاج إلى تحديد قائمة من علامات المرور التي سنقوم بتجاوزها ، وبالتالي تنفيذ وظيفة جلب البيانات في كل منها. نحن مهتمون بشريط المؤشرات المقوم بالدولار الأمريكي USDT. على Poloniex ، سيكونون موجودين تحت علامة USDT في نافذة الأسواق:
أدخل القائمة الكاملة:
لتنزيل البيانات اليومية لجميع هذه ، سنستخدم حلقة for-up حيث نطبق CryptoDataCSV () مع التفاصيل اليومية لكل مؤشر:
يجب أن تشاهد الإخراج التالي:
تحقق أيضًا من أن الدليل الذي تقوم بتشغيل دفتر الملاحظات / البرنامج النصي به يحتوي الآن على ملفات CSV:
يوفر Pandas طريقة لطيفة لتحميل ملف CSV في إطار بيانات عبر وظيفة pd. read_csv ().
الجمع بين العملات في DataFrame واحد.
الآن وبعد أن أصبح لدينا البيانات محليًا ، نريد دمج أسعار الإغلاق في مخطط بيانات واحد. لاحظ أنه لن يتم تضمين Bitcoin Cash (BCH) في Dataframe لأن ذلك يعني انخفاض أيام لا توجد بها بيانات لغرفة تبادل معلومات السلامة الأحيائية (BCH). ومن ثم ، نحتاج إلى إعادة تعريف قائمتنا الخاصة بالناشرين بحيث تعكس ما يلي:
دعونا نبدأ الآن بوضع وتعبئة مخطط أسعار إغلاق الأسعار:
فحصها عن طريق تشغيل crypto_df. head ().
التلاعب وتصور سلسلة الأسعار متعددة.
الآن بعد أن أصبح لدينا كل التشفير في إحدى مجموعات البيانات ، دعنا نتصور الأداء النسبي للعملات. للقيام بذلك ، سنقوم بتقسيم مخطط البيانات بالكامل من الصف الأول ، وتطبيعه بحيث يكون الإدخال الأول 1 لكل العملات وستمثل الخلايا اللاحقة داخل الأعمدة مكاسب النسبة المئوية لكل منها:
يبدو تقريبا الباندا أن تعرف ما تريد القيام به عند استدعاء أساليب مختلفة. من أجل تصور سلسلة سعر متعددة في وقت واحد ، استدعاء crypto_df_norm. plot () والتي ستقوم بتخطيط وتسمية كل السلسلة على نفس المخطط:
لقد كان نصف العام الماضي بالفعل متقلبًا ونشطًا حيث رأينا تدفقات "أموال جديدة" إلى الأسواق. من أجل القيام بتحليل ذي معنى ، فإننا نحتاج إلى العمل مع نسبة مئوية من العوائد ، والتي يمكننا تحقيقها بسهولة عن طريق تشغيل:
كثيرًا من الوقت نريد أن نفحص الارتباطات بين عوائد الأصول. في الباندا ، يمكننا الحصول على مصفوفة الارتباط عن طريق الاتصال بـ:
لتصور مصفوفة الارتباط ، سنستخدم مكتبة بحار - وحدة تصوير بيثون رائعة.
يجب أن ينتج هذا مؤامرة مرتبة لمصفوفة الارتباط:
من المصفوفة ، يمكننا أن نرى أن cryptocurrencies تميل إلى التحرك بشكل أساسي ، على الأقل مقابل الدولار ، كما هو مؤكد في جميع قيم الارتباط التي تكون فوق 0. يجب أن نضع في اعتبارنا أن بياناتنا تبدأ من أكتوبر 2016 ، والتي تميزت بدء فترة النمو المتسارع في العديد من cryptocurrencies في وقت واحد.
من هنا ، قد نرغب في تحليل العلاقة بين عملتين مترابطتين للغاية. من مصفوفة الارتباط يبدو أن Monero (XMR) و Dash (DASH) مرتبطان بشكل كبير. يمكننا مضاعفة التحقق من الارتباط عن طريق تشغيل:
التي ينبغي أن تسفر عن معامل الارتباط 0.493886....يمكن رسم مخطط مبعثر للعائدين على النحو التالي:
والذي يجب أن يمنحنا عرضًا مرئيًا لعوائد العملات ذات الصلة التي تم رسمها مقابل النظير:
تبدو العلاقة خطية لمعظم نقاط البيانات ، ولكن يبدو أنها فوضوية للحصول على عوائد إيجابية للغاية ، تظهر علاقة "تشبه المعجبين". لقد أعطينا قياسًا كميًا لسلسلتي العوائد بالفعل ، ومع ذلك فإن معامل الارتباط يعطينا قيمة مقيسة بالانحراف المعياري ليكون بين -1 و 1. ويمكن الحصول على مزيد من تفاصيل العلاقة بين Monero و Dash من خلال إجراء واحدة من أكثر التقنيات الإحصائية الشائعة التي يتم تنفيذها في سلسلة المرتجعات - الانحدار الخطي. يتم بناء العديد من النظريات الاقتصادية ونماذج التسعير على الانحدار الخطي. يشمل Anaconda حزمة statsmodels ، مثالية للتحليل الإحصائي والتعلم الآلي بدرجات متفاوتة من التعقيد. ويوفر واجهة رائعة لأداء الانحدار الخطي وهو بديهي جدا للاستخدام ، وخاصة مع patasas dataframes. للاستفادة منه ، نحتاج إلى استيراد وتهيئة كائن الانحدار الخطي ، الذي سيتعين علينا ملاءمته للبيانات التي نهتم بها.
نقوم أولاً بإنشاء كائن الانحدار الخطي وتناسبه مع بياناتنا عن طريق تمرير متغير مستقل ومستقل إلى المُنشئ (نعم ، بهذا الترتيب!). بما أننا ندرس علاقة معاصرة ولا نختبر فرضية معينة ، ليس لدينا تفضيل لأن تكون عملة ما تابعة أو مستقلة عن أخرى. ينتج الرمز أعلاه خلاصة موجزة ، مما يمنحنا المقاييس الأساسية للانحدار الخطي الذي قمنا به للتو.
في الوقت الحالي ، نحن مهتمون بمعامل الانحدار ، الذي هو 0.5415 ، والذي يمكن تفسيره على أنه عودة XMR في أي يوم تم تصميمه ليكون 0.5415 من DASH return. بمعنى: XMR٪ ret = DASH٪ ret * 0.5415. القيمة الأخرى التي نحن مهتمون بها هي R-squared ، والتي تخبرنا عن مقدار التباين المتغير التابع الذي يفسره المتغير المستقل. يحدها 0 و 1. لدينا R-squared هو 0.256 ، مما يعني أن الإرجاع اليومي لـ DASH يفسر نسبة 25.6٪ من تقلبات XMR. إذا بدا ذلك مثل الفم ، خذ وقتك للتعرف على هذه الشروط.
يمكننا الآن أن نتخيل الخط الذي يتلاءم بشكل أفضل مع مخططنا الأصلي للانتثار عن طريق الوصول إلى. params [0] سمة من نموذجنا.
للقيام بذلك ، نحتاج فقط إلى إنشاء خط من المعلمات ، التي حصلنا عليها من نموذج خطي وتمريرها إلى matplotlib ، مع الحفاظ على الشفرة الأصلية التي أنتجت أول مخطط مبعثر لدينا:
إذا كنت مرتبكًا من الخط الأول ، فلا تقلق! نحن نستفيد من طريقة بيثون الأنيقة في إنشاء قوائم - فهم القائمة. بشكل أساسي ، نطلب من مترجم Python أن يضاعف كل قيمة DASH ترجع بواسطة معامل الانحدار الذي حصلنا عليه من التراجع ووضعناها في قائمة واحدة. نتيجة:
في هذا البرنامج التعليمي ، انتقلنا من كشط البيانات المجمعة إلى تحليل كامل للبيانات. يمكنك بالفعل البدء في تقدير السهولة التي تسمح بها وحدات Python المختلفة بالتعامل مع مشكلات تحليل البيانات. الانحدار الخطي هو تقنية قوية مع العديد من الاختلافات ويجب فهمها بالتفصيل. إنه مفيد للغاية في تحليل المتغيرات المستمرة ، والتي هي في الغالب حالة التمويل والتجارة.
في الدروس التعليمية المستقبلية ، سوف نتعمق أكثر في تحليل الأصول الرقمية. سوف نستخدم أحدث خوارزميات تعلم الآلة للكشف عن معلومات ثاقبة حول هذه الأصول الشابة. على نفس المنوال (لا يقصد التورية) ، سنقوم باختبار الاستراتيجيات التي تتدفق من هذا التحليل. إذا كان لديك أي مشاكل أو أسئلة أو اقتراحات ، تأكد من ترك تعليق أدناه.
للبقاء على اطلاع على آخر تطورات تداول العملات في مجال cryptocurriences ، اتبعني على تويتر!
مرة أخرى ، يرجى ترك ملاحظاتك والترميز سعيدة!
عن طريق التصفيق أكثر أو أقل ، يمكنك أن تشر لنا أي القصص تبرز حقا.
دائم بيتا. مطور نظم التداول الالكتروني في وضح النهار. Cryptocurrency السوق microstructure specialist.📉📈
<h1> Cryptocurrency csv data </ h1>
الحصول على عبر متجر التطبيقات قراءة هذه المشاركة في التطبيق لدينا!
كيفية استيراد البيانات من Blockchain. info إلى Excel.
يمكن لأي شخص أن يفسر كيفية نقل البيانات من Blockchain. info إلى Excel. لست على دراية بتنسيق CSV. شكرا لكم مقدما!
يحتوي Blockchain. info على قائمة بنقاط نهاية API لتسهيل جمع البيانات.
استنادًا إلى مجموعة البيانات التي تريدها ، يمكنك عادةً إضافة تنسيق = csv إلى نهاية طلب البحث للحصول على نتائج بتنسيق csv ، أو؟ format = json إذا كنت تفضل JSON. بمجرد الحصول على البيانات الموجودة في ملف. csv ، يمكنك ببساطة فتح الملف في Excel ، الذي يحتوي على دعم أصلي لملفات. csv.
يعتبر تنسيق. csv "متغيرات مفصولة بفواصل" ، ويتم استيراده بسهولة إلى Excel.
ومع ذلك ، فإن معظم بيانات blockchain المتاحة ستكون قائمة بأعداد مختلفة من الحقول. لا يتوافق هذا مع ملف. csv ، لذلك لا تتوفر إلا كملفات. json. لا يتم تحويلها بسهولة إلى جدول m * n بسيط سيحبه Excel....Translating......
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق
ملحوظة: يمكن لأعضاء المدونة فقط إرسال تعليق.